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          AIⅹ빅데이터 마케팅 : 마케터의 업무가 변한다
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          출판사 영진닷컴
          저자 야마모토 사토루 저/양희은 역
          ISBN 9788931461084
          출간일 2019년 07월 18일
          쪽수 224쪽
          제조사 영진닷컴
          원산지 대한민국
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          마케팅의 모든 데이터는 ‘고객의 심리를 알기’ 위해 사용됩니다.

          마케터가 해야 하는 일은 ‘30대 남성의 중고 소득자에게 골프 클럽을 추천하는’ 것이 아닌 ‘골프 클럽을 사고 싶은 사람에게 추천하는’ 것이며, 이를 예측하기 위해 다양한 데이터를 사용해야 합니다.

          이제 AI와 빅데이터로 새로운 수요 뿐만 아니라 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

          든든한 조력자로 인해 마케터의 업무는 더욱 크레이티브하게 변합니다. 아니, 변해야 합니다.

          자사 브랜드를 홍보하고 싶다거나, 어떻게 광고를 하면 효율적인지 마케터에게 필요한 내용을 가득 담고 있습니다.

          ‘광고 플랫폼에 예산 분배를 어떻게 할 것인가’, ‘사용자는 어떤 단어로 검색하고 있는가’ 이제 감이 아니라, 데이터로 결정합시다.


          ■ 저자 소개

          야마모토 사토루

          대기업 중심의 빅데이터와 AI를 활용한 컨설팅 및 서비스를 제공하는 ‘데이터 아티스트’의 CEO이며 게이오기주쿠대학에서 응용물리학을, 도쿄대학대학원에서 물성물리학을 공부했다.

          사회에 더욱 적극적으로 공헌하고 싶어 경제, 경영, 정책 등의 영역에 AI를 적용하는 방법은 연구하는 도쿄대학의 마츠오 유타카 교수의 연구실에서 인공지능을 공부했으며,

          650여개 회사가 도입하여 실적을 쌓아온 Web 마케팅 툴 ‘DLPO’를 10년 이상 개발한 경력이 있다.

          사회 공헌을 위해 소규모 기업에서도 빅데이터와 AI를 활용하는 방법을 알리고자 한다.


          번역 양희은

          서울과 상해에서 소비재 브랜드 매니저로 근무했으며, 현재는 싱가포르에서 법률 분야 마케팅 업무를 하고 있다.

          취미는 외국어 및 프로그래밍 언어 공부. 기술이 인간의 삶을 풍요롭게 해주는 도구라는 믿음 아래에 오늘도 “Hello World”를 외친다.








          CHAPTER 1 마케터를 위한 AI & 빅데이터

          1-1 다시금 주목받는 AI
          왜 AI인가?
          제4차 산업혁명, AI
          AI가 창조하는 경제 규모
          딥러닝은 무엇을 배워야 하는지조차 스스로 배운다
          어떻게 자동으로 데이터의 특징을 추출할 수 있을까?
          AI 산업의 현 상황과 전망


          1-2 AI를 실제로 활용하기 위해서는?
          AI 활용 시 넘어야 하는 벽
          마케팅 AI가 커버하는 주요 영역
          그 외의 영역에서의 마케팅 AI
          마케팅 AI의 개발을 위하여


          1-3 빅데이터로 학습하는 AI
          빅데이터란?
          마케팅에 활용되는 빅데이터의 분류


          CHAPTER 2 AI 마케팅의 기초지식

          2-1 가시화된 수요에 부응하기 위한 프로세스의 개요
          가시화되어 있는 수요와 새로운 수요 창출의 차이
          가시화되어 있는 수요에 부응하기 위한 일반적인 흐름


          2-2 분석ㆍ계획을 뒷받침하는 기반
          분석ㆍ계획에 필요한 것
          사용자가 접한 정보를 구조화하기
          사용자의 행동 패턴 모으기
          해석을 위해 사용자 행동 패턴을 정리하기
          AI 학습을 위한 사용자 행동 패턴 정리하기
          사용자 특징 예측하기
          예측 정확도 검증 방법
          학습용 레이블을 어떻게 준비할 것인가?
          예측에 기여한 특징 이해하기


          CHAPTER 3 실전 AI 마케팅

          3-1 ‘알리기’ 위한 AI 활용
          누구를 대상으로 광고할 것인가?
          어떤 메시지를 전할 것인가?
          누구에게 무엇을 전할 것인가?
          도달 효과 측정
          광고 플랫폼에 예산 분배를 어떻게 할 것인가?
          리얼 미디어 광고 범위의 최적화
          배너 자동 생성의 실현성
          이런 그림을 그려달라고 주문하기


          3-2 ‘관심을 갖게 하기’ 위한 AI 활용
          ‘알리기’와 ‘관심을 갖게 하기’의 차이
          ‘관심을 갖게 하기’ 위해 습득해야 하는 정보
          긴 문장의 자동 생성


          3-3 ‘검색하게 하기’ 위한 AI 활용
          사용자는 어떤 단어로 검색하고 있는가?
          현재 사이트 상황을 파악하기
          해당 키워드에 대하여 어떻게 평가되는가?


          3-4 ‘구매하게 하기’ 위한 AI 활용
          구매 단계의 사용자란?
          ‘구매하게 하기’ 위한 메시지
          동시 판매를 노린다
          구매가 이루어지기까지의 상세 변화 파악하기
          매장에서 구입 단계인 사용자를 대상으로 활용하기
          재방문 인식하기
          행동 데이터를 기반으로 한 전략 실행
          최첨단 컨텐츠로 출력하기


          3-5 ‘팬으로 만들기’ 위한 AI 활용
          팬이 되는 단계의 특징
          상품 유형별 데이터의 취득 방법
          사용 중지를 예측하기 위한 속성의 설계
          이탈을 막기 위한 메시지
          챗봇 활용하기


          CHAPTER 4 수요를 개척하는 AI 마케팅

          4-1 잠재적인 의식을 불러일으키는 AI
          수요를 만드는 것이란?
          과학적으로 이노베이션 재현하기


          4-2 미래 수요를 예측하는 AI
          데이터 분석의 4가지 분류
          과거의 경향으로부터 미래의 경향 예측하기
          신기술 개발과의 제휴


          4-3 새로운 미래를 만들어 내는 AI
          문화 형성은 연예인이 한다?
          캐스팅을 서포트하는 AI
          앞으로 인기 있을 연예인의 특징 파악하기
          연예인의 브랜딩을 잘하기 위해서는?


          CHAPTER 5 마케팅의 미래

          5-1 AI가 바꿀 미래
          마케터의 일도 돈의 흐름도 바꾸는 AI
          미디어도 바뀐다
          콘텐츠도 바뀐다

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