마케팅의 모든 데이터는 ‘고객의 심리를 알기’ 위해 사용된다. 마케터가 해야 하는 일은 ‘30대 남성의 중고 소득자에게 골프 클럽을 추천하는’ 것이 아닌 ‘골프 클럽을 사고 싶은 사람에게 추천하는’ 것이며, 이를 예측하기 위해 다양한 데이터를 사용해야 한다. 이제 AI와 빅데이터로 새로운 수요 뿐만 아니라 다양한 인사이트를 얻을 수 있다. 든든한 조력자로 인해 마케터의 업무는 더욱 크레이티브하게 변한다. 아니, 변해야 한다. 자사 브랜드를 홍보하고 싶다거나, 어떻게 광고를 하면 효율적인지 마케터에게 필요한 내용을 가득 담고 있다. ‘광고 플랫폼에 예산 분배를 어떻게 할 것인가’, ‘사용자는 어떤 단어로 검색하고 있는가’ 이제 감이 아니라, 데이터로 결정합시다.

CHAPTER 1 마케터를 위한 AI & 빅데이터

1-1 다시금 주목받는 AI
왜 AI인가?
제4차 산업혁명, AI
AI가 창조하는 경제 규모
딥러닝은 무엇을 배워야 하는지조차 스스로 배운다
어떻게 자동으로 데이터의 특징을 추출할 수 있을까?
AI 산업의 현 상황과 전망

1-2 AI를 실제로 활용하기 위해서는?
AI 활용 시 넘어야 하는 벽
마케팅 AI가 커버하는 주요 영역
그 외의 영역에서의 마케팅 AI
마케팅 AI의 개발을 위하여

1-3 빅데이터로 학습하는 AI
빅데이터란?
마케팅에 활용되는 빅데이터의 분류

CHAPTER 2 AI 마케팅의 기초지식

2-1 가시화된 수요에 부응하기 위한 프로세스의 개요
가시화되어 있는 수요와 새로운 수요 창출의 차이
가시화되어 있는 수요에 부응하기 위한 일반적인 흐름

2-2 분석 · 계획을 뒷받침하는 기반
분석 · 계획에 필요한 것
사용자가 접한 정보를 구조화하기
사용자의 행동 패턴 모으기
해석을 위해 사용자 행동 패턴을 정리하기
AI 학습을 위한 사용자 행동 패턴 정리하기
사용자 특징 예측하기
예측 정확도 검증 방법
학습용 레이블을 어떻게 준비할 것인가?
예측에 기여한 특징 이해하기

CHAPTER 3 실전 AI 마케팅

3-1 ‘알리기’ 위한 AI 활용
누구를 대상으로 광고할 것인가?
어떤 메시지를 전할 것인가?
누구에게 무엇을 전할 것인가?
도달 효과 측정
광고 플랫폼에 예산 분배를 어떻게 할 것인가?
리얼 미디어 광고 범위의 최적화
배너 자동 생성의 실현성
이런 그림을 그려달라고 주문하기

3-2 ‘관심을 갖게 하기’ 위한 AI 활용
‘알리기’와 ‘관심을 갖게 하기’의 차이
‘관심을 갖게 하기’ 위해 습득해야 하는 정보
긴 문장의 자동 생성

3-3 ‘검색하게 하기’ 위한 AI 활용
사용자는 어떤 단어로 검색하고 있는가?
현재 사이트 상황을 파악하기
해당 키워드에 대하여 어떻게 평가되는가?

3-4 ‘구매하게 하기’ 위한 AI 활용
구매 단계의 사용자란?
‘구매하게 하기’ 위한 메시지
동시 판매를 노린다
구매가 이루어지기까지의 상세 변화 파악하기
매장에서 구입 단계인 사용자를 대상으로 활용하기
재방문 인식하기
행동 데이터를 기반으로 한 전략 실행
최첨단 컨텐츠로 출력하기

3-5 ‘팬으로 만들기’ 위한 AI 활용
팬이 되는 단계의 특징
상품 유형별 데이터의 취득 방법
사용 중지를 예측하기 위한 속성의 설계
이탈을 막기 위한 메시지
챗봇 활용하기

CHAPTER 4 수요를 개척하는 AI 마케팅

4-1 잠재적인 의식을 불러일으키는 AI
수요를 만드는 것이란?
과학적으로 이노베이션 재현하기

4-2 미래 수요를 예측하는 AI
데이터 분석의 4가지 분류
과거의 경향으로부터 미래의 경향 예측하기
신기술 개발과의 제휴

4-3 새로운 미래를 만들어 내는 AI
문화 형성은 연예인이 한다?
캐스팅을 서포트하는 AI
앞으로 인기 있을 연예인의 특징 파악하기
연예인의 브랜딩을 잘하기 위해서는?

CHAPTER 5 마케팅의 미래

5-1 AI가 바꿀 미래
마케터의 일도 돈의 흐름도 바꾸는 AI
미디어도 바뀐다
콘텐츠도 바뀐다